非営利の医療システム企業は、Qlik で予約のキャンセル率が最も高い患者を予測。15 の診療所において、2 年間で約 9億円のコスト削減を実現しました。「Qlik AutoML による予測分析で、より迅速に大きな成果を得られるインサイトを獲得できるようになりました。」Brent Styer 氏ARH 社 チーフデータサイエンティスト
医療組織の Siemens Healthineers 社は、機械学習を最大限に活用しています。患者のデータから迅速に実用的なインサイトを得て、患者に有益な行動を促進する傾向を分析しています。医師の負担が大幅に軽減したことで一貫した診断が可能になり、質の高い医療を患者に提供できるようになりました。
従業員 3 万 2,000 人、売上約 1兆5,000億円の大手企業は、Tableau / Einstein / Salesforce を Qlik に置き換え、単一の標準分析ツールとして利用を開始し、アプリのサイロ化を解消。データ取り込みの所要時間を短縮するだけでなく、リスクも軽減し、分析から価値を創出しています。また、ChatGPT と Qlik を統合した新しいアプリを試験的に導入。事業部門と技術部門が、状況に基づいた予測的インサイトを収集できる仕組みを構築しました。
「Qlik のおかげでデータの品質が向上し、業務対応のスピードが向上しただけでなく、データへの信頼度も劇的に高まりました。信頼できるデータがあれば、予測分析や AI を活用したリアルタイムデータの新たなユースケース探索にも確信を持てます。データの価値はさらに向上するでしょう。」<br>Henri Rufin 氏 Radiall 社 データ / 分析部門責任者
Qlik で「納期が 3 日以内という 10 件の注文に対して、部品調達に 10 日以上かかる」といったような供給上の問題を予測できるようになりました。また、顧客向けに全方位のサプライチェーン管制塔を構築。企業間の電子取引・予測分析・受注から出荷までの状況監視や電子調達などのデータをリアルタイムで把握できるようにしました。
