現在と将来の AI 導入に
最適なパートナー
AI は単なるテストや取り組みではなく、ファイル・スクリプト・分析結果を網羅するエコシステム全体に広がっています。Qlik は、投資先を問わず、時間の節約・適切な管理・品質の検証が可能な最高のパートナーと提携しています。
Databricks
機械学習・AI・データサイエンス戦略を加速
ローコード / ノーコードのデータ統合を実現します。Databricks Unity Catalog のサポートにより、データパイプラインを自動化し、オンザフライでデータ変換を実行します。
生産性が向上します。これにより、Databricks のレイクハウス環境でインサイトを引き出すために、多くの時間を費やすことができます。
エンタープライズ AI の実現 : Qlik Cloud Data Integration™ は、Databricks Unity Catalog をサポートします。
インタラクティブな製品紹介ツアーをご利用ください。リアルタイムで Databricks にデータを提供する自動化されたパイプラインの設定方法を解説します。
「正確でリアルタイムのデータへのアクセスが可能になり、J.B. Hunt 360 プラットフォームを大幅に改善することができました。新しい機械学習モデルを迅速に作成し、データのサイロ化を解消してリアルタイムでソリューションを最適化することができました。これにより、運送業者や配送業者向けの予測分析が可能になりました。」
オンデマンド Web セミナー :AI 時代のデータエンジニアリング
AWS
データとアクションのギャップを解消
複雑なデータ環境を統合します。AWS のデータウェアハウスやデータレイクへのリアルタイムデータの提供を自動化し、統制されたカタログから容易にアクセスできるようにします。
Qlik Cloud Analytics™ に大規模言語モデルの価値を適用します。Amazon Bedrock との新たな統合により、A21 Labs / Amazon Titan / Anthropic / Cohere / Meta などの基本的な大規模言語モデルに容易に接続することができます。
予測モデリングを拡張します。Qlik は、Amazon Sagemaker の高度な機械学習機能をシームレスに統合し、AutoML™ を使用したリアルタイムの予測計算を実現します 。
ライブデモにお申し込みください。Qlik Data Integration™ が AWS でどのように動作するのかをご体験いただけます。
「Qlik Data Integration は、当社の AWS 環境と SAP を連携して SAP データの価値を引き出してくれました。完全なデータ主導型企業への変革という壮大な目標の第一歩を踏み出すことができたのです。」
財務実績システム / データ部門長
Qlik は、AWS を活用して AI の拡張性を拡大します。Amazon Bedrock をシームレスに統合します。これにより、AWS のユーザーは、分析機能を備えた大規模言語モデルを容易に活用し、AI 主導型のインサイトを獲得できるようになります。
Microsoft
Azure と AI への投資を最大限に活用
初期段階からデータの取り込みを簡素化します。大規模言語モデル(LLM)の微調整に対応するだけでなく、AI に適したデータを自動で Azure および Synapse へ移行します。
Qlik Cloud Data Integration™ は、Microsoft Fabric を有効化および強化します。業界で最も広範かつ多様なデータソースを、ローコードまたはノーコードで、直接ファブリックにリアルタイムでデータを転換するサービスを提供します。
Azure OpenAI 分析コネクターを提供します。これにより、生成 AI モデルから取得したコンテキストと分析で、Qlik Sense® アプリを強化します。
ライブデモにお申し込みください。Qlik Data Integratio が Microsoft Azure でどのように動作するのかをご体験いただけます。
「クラウド環境への移行に際し、データで組織全体を変革することを重視しました。これを実現してくれたのが、Qlik Data Integration でした。Qlik と Azure Synapse のツールで、実現することができたのです。」
Greene Tweed 社
エンタープライズデータ / 分析部門マネージャー
Qlik の有能な AI アシスタント、「Insight Advisor」は、Microsoft Teams で自然言語によるデータ探索を可能にします。
データレイクと
データウェアハウスの違いとは?
本 eBook では、データレイクとデータウェアハウスの違い、6 つの主なメリット、主要メーカー、貴社のエクスペリエンスを最適化するオプションをご紹介します。