AI 戦略のあらゆる段階をサポート
データは、信頼できる AI の実現に不可欠です。
そして AI は、分析の拡張に不可欠です。
Amazon Bedrock から、新しい AI モデルやデータソースの全ライブラリに接続
Qlik の新しい統合機能で、Microsoft Fabric からのデータ取り込みを簡素化
Qlik Insight Advisor™ で、さまざまな分析タイプから迅速にダッシュボードを構築
アプリケーションの自動化で、OpenAI 社の ChatGPT と Qlik Cloud Analytics™ を統合
生成 AI が作成したテキストを直接シートに追加
Microsoft Teams から Qlik Cloud Analytics™ のデータと直接会話
Qlik AutoML™ で、ゼロコーディングの高度な機械学習モデルを構築
将来を予測して、ビジネス成果に影響する主要な要因を把握
AI 基盤
信頼できる生成 AI には、適切に統制された高品質なデータが不可欠
わずか20%自社のデータファブリックは、
生成 AI のサポートに十分
適していると回答した企業
2023 Generative AI Benchmark Report from Qlik® & ETR
強力なデータ基盤で、AI の可能性を最大化します。自動化されたデータ統合・品質保証・転換でプロセスを合理化し、AI 対応のデータセットを作成して AI モデルを最適化します。
「Qlik のおかげでデータの品質が向上し、業務対応のスピードが向上しただけでなく、データへの信頼度も劇的に高まりました。信頼できるデータがあれば、予測分析や AI を活用したリアルタイムデータの新たなユースケース探索にも確信を持てます。データの価値はさらに向上するでしょう。」
Radiall 社 データ / 分析部門責任者
実証済みの 2 つのソリューションが無限の可能性をもたらします。Qlik® と Talend® のパワーを組み合わせて、企業規模・業界・地域を問わず、日常的なデータ統合とデータ品質の 7 つのユースケースを実現します。
Qlik Cloud Data Integration™ は、主要なクラウドデータプラットフォームに対応するリアルタイムのデータ分析パイプラインを容易に構築します。
AI 強化型ソリューション
AI を BI に適用して先進的な分析を実現
86% の企業が、生成 AI を
データ分析に活用することを
計画していますが、
実際に実施している企業は、
わずか 39%
2023 Generative AI Benchmark Report from Qlik & ETR
AI 搭載の分析で、データ主導型の意思決定を促進し、迅速なインサイトの獲得を加速します。 Qlik Cloud Analytics は、動的なビジュアライゼーションの作成、自然言語生成による読み出し、インタラクティブな会話ベースのエクスペリエンスを実現します。
「納期が 3 日以内という 10 件の注文に対して、部品調達に 10 日以上かかる、といったような供給上の問題を予測できるようになりました。また、顧客向けに全方位のサプライチェーン管制塔を構築。企業間の電子取引・予測分析・受注から出荷までの状況監視や電子調達などのデータをリアルタイムで把握できるようにしました。」
「The Forrester Wave: Augmented Business Intelligence Platforms レポート」
AI が生成したインサイトの質は、データを提供するプラットフォームとエンジンに左右されます。 中立の立場で業界のトッププロバイダー 13 社と Qlik を比較・評価しているレポートをご確認ください。
Qlik Cloud Analytics は、自然言語検索・会話型分析・自然言語生成機能を備えているため、分析の作成・データ準備・データ探索など、ほぼすべての AI による作業を強化します。
セルフサービス型 AI
高度なユースケースに適した AI の構築と展開
AI / 機械学習を導入した企業の 74%が優れた成果を挙げています。
Forrester's 2022 Trends Report, Enterprise Must Invest in AI Platforms to Empower Mulitrole AI Teams
分析チーム向けに機械学習を自動化します。完全に説明できる予測を生成し、包括的な What-if 分析向けのモデルをリアルタイムでシームレスに統合。分析の取り組みに新たな可能性をもたらします。
非営利の医療システム企業は、Qlik で予約のキャンセル率が最も高い患者を予測。15 の診療所において、2 年間で約 9億円のコスト削減を実現しました。
「Qlik AutoML による予測分析で、より迅速に大きな成果を得られるインサイトを獲得できるようになりました。」
現代のすべてのビジネスに機械学習を導入｡
機械学習の導入における一般的な課題、成功のヒント、投資利益率、その他多くのメリットをご紹介します。
機械学習のパワーと AutoML で分析をレベルアップする方法をご確認ください。