「当社では、実践から学び、概念実証を信頼しています。AI は、当社が研究を進めたい分野です。生成 AI には細心の注意を払う必要がありますが、このようなテクノロジーによるリスクを恐れていては、何も実現できません。AI 戦略に着手したことで、社内全体のデータリテラシーとデータガバナンスをサポートする新たなサービスを提供できるようになると期待しています。IT やセキュリティ部門と緊密に連携し、リスクを最小限に抑えるだけでなく、実際にサービスを提供する顧客と信頼できるグループを結成して、製品化する前にテストを実施しています。」 

「当社のデータサイエンスチームは、Python でビジネス向けに多くの機械学習モデルを作成しています。たとえば、離職予測分析です。離職するリスクが高い従業員を予測して、離職する前に該当の従業員をサポートできるようになりました。」   

「AI のおかげで、最初は気づかなかったデータの関係性やコンテキストを、より深く理解できるようになりました。また、手作業による分析では見落としていた事にも疑問を持つようになりました。」

「誰もが AI を話題にしていますが、大半の人が導入理由や活用方法を把握していません。方向性を誤ったり、誤った情報を信じることなく、AI から期待どおりの成果を得るには、AI 戦略や投資に対して明確かつ具体的な課題を認識しておく必要があります。また、成果を目に見える形で測定する仕組みも必要です。」

「AI は、作業の自動化・インサイトの提供・効率性の向上で、チームの能力を強化してくれます。従業員がより高度な戦略的タスクに専念できるよう、役割の見直しを進めています。AI システムを管理・最適化するために、AI に特化した新たな役割が生まれるケースもあります。」

「AI は私自身の時間を大幅に節約してくれますが、さらに 10 人、100 人の時間を節約できるとしたら、莫大な価値を生み出すでしょう。まだ AI を導入していない場合は、今すぐ AI ツールの選定をお勧めします。そして、従業員の AI 活用を促進してください。」

「AI は、当社のデータと分析へのアクセスを変革し、データ主導型の意思決定を加速しています。機械学習アルゴリズムのおかげで、劇的なスピードで膨大なデータを取得・処理・提示できるようになりました。事象が発生してから分析結果を収集するまでの時間を短縮することができたため、より迅速に情報を得て、成果につながる最適な意思決定ができるようになったのです。」

「当社は、テクノロジーの展開を専門のパートナーに委託しています。社内における成熟度が十分で、妥当であると判断した場合は、専門人材の配置を検討する予定です。当社では、多くの従業員に AI に関する研修を実施しています。主に、生成 AI でコールセンター・法務・財務・マーケティング部門などの生産性の向上に取り組んでいます。」

「医療業界では、患者とのやり取りや機器の操作などから膨大なデータを収集します。必要なのは、データを活用して有益なインサイトを得ることです。問題点や救急外来の患者の流れ、高まる医療需要への対応に必要なリソースの予測が、質の高い医療の提供につながると信じています。当社は、予測分析とアラートの仕組みを利用して、運営チームに適切なベッドの種類に関する要件の提供を実現しています。このシステムは、新型コロナウイルスのパンデミックがピークにある時に開発されました。医療機関にとって極めて有益です。」

「当社では、さまざまな目的に AI を活用しています。最も大きな成果を挙げているのは、センチメント分析です。AI であらゆるプラットフォームからすべてのレビューを確認し、パフォーマンスの全体像を把握することができます。AI がなければ、すべてのテキストを照合して確認するしかなく、膨大な時間を費やすことになっていたでしょう。」  

「NHS では、診断の補助から入院・受診の予測まで、AI の用途が広がっています。AI を活用した分析が、医療サービスのあらゆる分野の研究を新たな道へと導いていくのを実感しています。」

「AI は、サプライチェーンを改善・最適化します。さらに、自然言語処理や生成 AI による消費者エクスペリエンスの向上、売上・需要予測など、AI が得意とする分野で、多くの機会を提供してくれます。」

「AI は、パーソナライズされたサービスを提供し、セキュリティの強化・業務の最適化・データ主導型の意思決定を可能にします。銀行をはじめとする金融サービスを変革する可能性を秘めているのです。AI テクノロジーを導入すれば、急速に変化する業界で競争力を維持することができ、銀行はより良いサービスを顧客に提供できるでしょう。」